人工智能日益成為新一輪產業革命的引擎。在人工智能領域，我國大體上能與世界先進國家發展同步，完全有能力躋身新工業革命前列。我們應該依托互聯網平臺提供的人工智能創新公共服務方式，加快人工智能核心技術突破，促進人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機器人等領域的推廣應用，培育若干引領全球人工智能發展的骨干企業和創新團隊，形成創新活躍、開放合作、協同發展的產業生態。我國必須把握這一重大發展機遇，瞄準國際人工智能發展趨勢，把人工智能技術與產業升級改造有機結合起來，給經濟發展新常態注入智能化的新動力。

　　人工智能是新工業革命的基礎

　　人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，該領域研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能被稱為20世紀世界三大尖端科技之一（空間技術、能源技術、人工智能），也被認為是21世紀三大尖端技術之一（基因工程、納米科學、人工智能）。人工智能被視為人類科學尖端，科研領域皇冠上的明珠。

　　人工智能的概念最早在20世紀50年代出現，在爾后發展過程中經歷了多次起起落落。從50年代末期到60年代，人工智能主攻方向是通過“邏輯專家”的“推理和搜索”方法來解決一些特定問題，如迷宮探索、機器人行動規劃，以及各種棋類博弈。然而，當人們意識到當時的人工智能只能解決一些“玩具問題”，而對復雜現實問題束手無策時，人工智能研究走向了第一次低潮。

　　20世紀80年代，第二次人工智能浪潮卷土重來。這一階段特點是研發出了能利用“知識”的“專家系統”，讓計算機能夠像該領域的專家一樣出色地開展工作。同時，人工智能在程序設計語言、知識表示、推理方法等方面也都取得了重大進展。然而，到了90年代中期，很多雄心勃勃的大型人工智能計劃都面臨著推理能力弱、實用性差等難以克服的困難，人工智能研究又進入了第二次低潮。

　　從20世紀90年代后期開始，人工智能研究的瓶頸又有所突破。由于互聯網、瀏覽器及搜索引擎的問世和快速發展，運用海量數據的“機器學習”迅速崛起，爾后開發的計算機的“深度學習”能夠開始模擬人腦的神經網絡進行分析學習。由此，人工智能研究與應用進入了又一次新高潮。

　　各國人工智能技術飛速發展

　　隨著進入新世紀后第三次人工智能浪潮的到來，通過“機器學習”與“深度學習”，用計算機來模擬人的思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）得到極大發展。國際金融危機以后，歐美國家更加重視人工智能技術的研究，在人工智能基礎研究、人腦研究、網絡融合、3D智能打印等領域不斷有所突破。

　　現階段人工智能技術突破有兩大重點，分別是智能化的云機器人技術和人腦仿生計算技術。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術的未來研究方向之一，包括建立開放系統機器人架構、構建網絡互聯機器人系統平臺、開發機器人網絡平臺的算法和圖像處理系統等。在人腦仿生計算技術上，由于“深度學習”的成功運用，電腦可以開始部分模仿人類大腦的運算并能夠實現學習和記憶。美國IBM公司正在研究一種新型仿生芯片，預計最快到2019年可完全模擬出人類大腦。為此，各國都在該領域加大投入，企圖搶占制高點。

　　包括谷歌、IBM、Facebook和微軟在內的各大公司紛紛加大在人工智能領域布局。這些公司早都在運行自己的人工智能實驗室。最近一個新趨勢是，各大公司紛紛開放了自己的研究資源平臺，以期吸引更多研究者在其上參與研究。2015年11月，谷歌開發了一個名叫TensorFlow的機器學習平臺，把復雜數據結構傳輸至人工智能神經網中進行分析和處理。全球各地開發者和愛好者都可以免費使用這個平臺。Facebook人工智能研究院也推出基于Torch機器學習框架的能提升人工神經網絡運行性能的開源工具。Facebook也宣布開放針對神經網絡研究的服務器“Big Sur”。最近，IBM也宣布開源了旗下機器學習平臺SystemML，用以支持描述性分析、分類、聚類、回歸、矩陣分解及生存分析等算法。亞馬遜開放的Amazon Machine Learning，可以讓任何開發者都能夠輕松使用歷史數據開發并部署預測模型。

　　對人工智能如此的快速發展人們也產生了一些憂慮。著名物理學家斯蒂芬·威廉·霍金教授多次表示，如果人工智能擁有自我意志，能夠對自身設計進行自我改進，那么很快人類將無法與之抗衡。2015年7月，包括霍金、馬斯克、史蒂夫·沃茲尼亞克在內的多名學者簽署了一封公開信，呼吁禁止自動化武器，從而避免引發軍備競賽，產生比冷戰更危險的態勢。著名美國實業家雷·庫茨維爾預計21世紀的40年代將會出現人工智能超越人類智能的“奇點”。為此，由谷歌和美國國家航天航空局及若干科技界專家聯合建立了一個“奇點大學”，專門來研究如何應對這一“人類面臨的重大挑戰”。

　　人們同樣擔心的是，迅速發展的人工智能技術會嚴重威脅到勞動人口的就業。未來智能機器人不但可以替代低端、低技能藍領工作，還有可能沖擊知識密集型工作和服務類崗位。美國美林銀行預測未來英國將有35%工作被機器人取代，而美國這一比例有可能高達47%。

　　當然，對這一問題持樂觀態度的人也不少。持這種觀點的人認為，世界上總有些工作需要如同情心、創造力、判斷力等人類獨有的特質，這些是機器難以勝任的。華盛頓皮尤研究中心一個調查顯示，有52%專家預期，雖然2025年很多工作會被機器人取代，未來人工智能發展創造的崗位會比被取代的崗位多。