垃圾回收是一件復雜的事情,不僅對消費者如此,對回收公司更是如此。但與許多其他領域一樣,人工智能或許能幫上忙。迄今為止,確定運抵回收廠的大量垃圾中到底有什么,一直是一項骯臟而艱巨的工作。人類看東西的速度太快,但要正確回收所有垃圾,就必須區分牛奶盒、啤酒罐或洗滌劑壺。
現在,AMP Robotics、Machinex、Recycleye 和美國加利福尼亞一家名為 EverestLabs 的初創公司正在利用人工智能和機器人技術來實現這一目標。它們的目標是簡化、加快和改進這一過程。
EverestLabs 公司首席執行官 JD Ambati 說:"因為人工智能,因為機械臂,我們看到工廠的回收率比以前提高了 10%、20%、30%。"他們在垃圾填埋場損失了數百萬美元,因為人工智能,他們能夠識別損失的價值,并部署機器人手臂來捕捉這些價值。"
EverestLabs 在回收傳送帶上安裝了 3D 深度感應攝像頭。這些攝像頭可以在每一幀中識別多達 200 件物品。在 12 毫秒內,人工智能軟件就能分辨出這些物品是什么,以及它們所包含的包裝類型。
Ambati說:"我們可以獲得有關品牌、包裝類型、材料類型的數據,以及其中有多少被回收和再利用,有多少被送往垃圾填埋場。"
這有助于提高可回收物品的潛在回收率。再加上機械臂,他說機械臂回收包裝的效率是人類的三到四倍。這意味著像 SMR 這樣的主要回收商可以節省大量成本。
SMR總裁湯姆-奧特布里奇(Tom Outerbridge)說:"在我們的業務中,勞動力是一個巨大的挑戰,就像在許多經濟領域一樣。"我們可以用機器人取代一部分原本需要人力填補的崗位,而機器人能夠以經濟高效的方式完成這項工作,這顯然對企業和運營都有好處。"
EverestLabs 得到了 Translink Capital、NEC Orchestrating Future Fund、BGV、Sierra Ventures、Morado Ventures 和 Xplorer Capital 的支持。迄今為止,該公司已籌集到 2460 萬美元。
2025-02-15 11:09
2025-02-15 11:02
2025-02-14 15:50
2025-02-14 11:04
2025-02-14 09:46
2025-02-14 09:43
2025-02-14 09:28
2025-02-14 09:26
2025-02-14 09:25
2025-02-14 09:25